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一、电影票价格对比：

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前言：

今天接手了同事之前做的一个小项目，里面涉及到了 FastDFS 的使用。但是当我在本地运行项目的时候，却报了 Could not autowire No beans of ‘FastDFS Client’ type found 相关的错误。

接下来就详细描述一下 FastDFS 报错的解决方法。

前言

如果说哪个职业需要不断学习，那么程序员这个职业首屈一指。面对各式各样的技术栈，我们需要不断地进行学习来保持行业竞争力。

那么如何来学习呢？掌握一些行之有效的学习方法很重要。今天，我将之前总结的学习方法分享给大家，如果能对大家有所帮助就再好不过了。

HDP版本：2.6.4.0

Kylin版本：2.5.1

机器：三台 CentOS-7，8G 内存

Kylin 的计算引擎除了 MapReduce ，还有速度更快的 Spark ，本文就以 Kylin 自带的示例 kylin_sales_cube 来测试一下 Spark 构建 Cube 的速度。

一、配置Kylin的相关Spark参数

在运行 Spark cubing 前，建议查看一下这些配置并根据集群的情况进行自定义。下面是建议配置，开启了 Spark 动态资源分配：

1、概述

如果遇到该情况，首先前往 /var/log/ambari-agent/ambari-agent.log 查看日志输出。

服务安装后，每隔大约 60s 会执行 status() 方法。如果执行 status() 方法的过程中报错，则在 Ambari 页面上会显示服务已停止。如果执行 status() 方法的过程中没报错，则在 Ambari 页面上显示服务正常。

通常在 status() 方法中，我们会使用 Ambari 提供的 resource_management 模块里的 check_process_status() 来判断服务的状态。

一、logback日志框架

logback 是一个开源的日志组件，由三个部分组成：logback-core，logback-classic，logback-access。其中 logback-core 是其他两个模块的基础。

在 spring boot 中，由于 spring-boot-starter-web 和 spring-boot-starter-logging 是有依赖关系的，所以只需要引入 spring-boot-starter-web 就可以使用 logback 框架了。

logback 中有几个常用标签：property、appender，encoder、filter、rollingPolicy、logger、root 等，下文会有详细介绍。

本文主要介绍基于 Kerberos 环境下，如何使用 Java 远程连接 Hive 。

一、创建自定义 Principal 与 keytab

虽然可以使用 Hive 服务本身的 Principal 与 keytab 来连接 Hive ，但使用服务本身的 principal 不具有普遍性，所以还是建议使用自定义的 Principal 。

有两种场景，一种是在 Kerberos KDC 所在的主机上，一种是非 Kerberos KDC 所在的主机。以下分这两种场景来创建 Principal 和 Keytab 。

Elasticsearch 使用 BulkProcessor 将 Bulk API 进一步封装，大大简化了对文档的 增加/更新/删除 操作。接下来，我们一起来学习一下 BulkProcessor 的具体实现。

版本：6.5.0

一、添加 pom 依赖

本文示例使用的是 Spring Boot 框架，由于该框架有默认的 Elasticsearch 版本，为了避免版本混乱或冲突，我在 pom.xml 文件内添加了如下依赖：

https://blog.csdn.net/sym542569199/category_8533803.html

ES Query API 好文：

• https://www.cnblogs.com/qdhxhz/category/1284274.html
• https://juejin.cn/post/7193146113766424634

https://cloud.tencent.com/developer/article/1784917

jestClient-ES客户端配置：https://blog.csdn.net/weixin_42685328/article/details/111408562

https://github.com/searchbox-io/Jest